簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    垃圾郵件過濾系統之分析研究
    • 資訊管理系 /93/ 碩士
    • 研究生: 王文政 指導教授: 賴源正
    • 因應網際網路的蓬勃發展,企業組織在網際網路上提供多樣化的服務。而郵件服務的方便性與低成本讓企業容易與上下游供應商及顧客快速溝通與傳達訊息,但也讓廣告商可利用此服務來發送大量廣告信,甚至駭客利用垃圾信…
    • 點閱:245下載:3
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)

    2

    使用雙層濾波與GMM分群之影像抽象化方法研究
    • 資訊管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 富子豪 指導教授: 林伯慎
    • 本研究探討基於雙層濾波器與高斯混合模型分群的影像抽象化方法,改善兩種方法在影像抽象化上參數最佳化與影像品質的問題。在使用雙層濾波器的研究中,我們提出根據影像亂度決定濾波器參數組合的方法,以此可自動找…
    • 點閱:278下載:9

    3

    以遺傳演算法結合卷積神經網路搜尋最佳卷積核作影像分類之研究
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 連儷晴 指導教授: 楊傳凱
    • 使用卷積神經網路作影像分類時,卷積核對圖像特徵擷取,有著舉足輕重之 影響,本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路,搜尋對於不同的影像資料, 具有最佳特徵擷取能力的卷積核,以進行影像分類。 本文…
    • 點閱:271下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於評論方面情感分析的混和式電影推薦方法
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 樊驊 指導教授: 徐俊傑
    • 推薦系統被廣泛應用於電子商務及數位媒體等領域中,在評估推薦質量時,先前的推薦方法主要依賴於”評分”作為用戶的反饋,進而改良推薦方法的精確度。雖然項目的評分提供了一定的信息,但是仍無法全面的表達使…
    • 點閱:277下載:7
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    應用混合具擾動的萬用演算法為基礎之 K最鄰近及密集插補法於推薦系統之協同過濾
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 耿少宏 指導教授: 陳正綱
    • 由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起,推薦系統得到前所未有的廣泛應用,推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入,還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
    • 點閱:207下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合張量分解與意見效用邏輯模型之複合模型-應用於旅遊推薦
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 韓承志 指導教授: 林伯慎
    • 本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型,它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先,利用情緒詞典作為種子,通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此,使用者評論可以表示為使用者-…
    • 點閱:224下載:5
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